为 Jellyfin · Emby · Plex · Kodi 打造

让媒体库 自动归位

解析杂乱的影视文件名,匹配 TMDB 信息,下载多语言字幕,刮削海报与 NFO,一键重命名为媒体服务器认得的标准结构。

整理前
繁花.Blossoms.Shanghai.S01.2024/
…S01E01.2160p.WEB-DL.H265.DDP5.1.mkv
…S01E02.2160p.WEB-DL.H265.DDP5.1.mkv
繁花.chs.srt
整理后(Metarr)
繁花 (2024)/
Season 01/
S01E01 - 序曲.mkv
S01E01 - 序曲.zh.srt
poster.jpg · fanart.jpg · tvshow.nfo

解析 · 匹配 · 字幕 · 刮削 · 重命名,一步到位

一个工具,搞定媒体库整理的每一步

从乱糟糟的下载目录到媒体服务器里的精致海报墙,Metarr 全程接管。

智能解析

从复杂文件名中提取标题、年份、季集、分辨率、编码、音轨、HDR、片源等结构化信息。

TMDB 匹配

连接 TheMovieDB,精确匹配电视剧与电影,获取规范的中英文标题和剧集数据。

一键重命名

生成符合媒体服务器规范的目录与文件名,支持冲突检测、未匹配清理与预览。

字幕下载

SubDL + Assrt 双源搜索,自动从压缩包中挑出对应语言与集数的字幕并跟随放置。

海报刮削

下载海报、背景图、季海报与分集缩略图,生成 movie / tvshow / episode NFO 元数据。

多平台命名

内置 Jellyfin / Emby / Plex / Kodi / 通用预设,也支持完全自定义命名模板。

安全可回溯

永不删除或覆盖,冲突与未匹配文件移入回收站;完整历史记录,支持一键撤销还原。

清晰可控的整理流程

每一步都能预览和确认,绝不会在你看不见的地方动你的文件。

1

扫描解析

选择目录,自动扫描并解析所有媒体文件名。

2

搜索匹配

从 TMDB 搜索结果中选择正确的影视条目。

3

重命名预览

预览新的目录结构和文件名,逐条核对。

4

字幕下载

按需搜索并下载多语言字幕,跟随主文件命名。

5

刮削元数据

下载海报背景图、生成 NFO,喂饱媒体服务器。

6

确认执行

确认无误后一次性执行,支持冲突处理。

字幕下载

多语言字幕,自动对号入座

同时搜索 SubDL 与 Assrt 两个字幕源,自动下载并从 zip / rar 压缩包中挑出语言和集数都正确的那一条,按主文件名放到对应位置。

  • 双源搜索:SubDL + Assrt,结果更全
  • 5 种语言:简体 / 繁体中文、英语、日语、韩语
  • 智能解包:自动从 zip / rar 中识别正确文件
  • 季包匹配:整季压缩包按集精准提取
简体中文繁體中文English日本語한국어
S01E01 - 序曲.zh.srt来源 · SubDL
S01E01 - 序曲.en.srt来源 · Assrt
S01E01 - 序曲.ja.srt来源 · SubDL
海报刮削

海报、背景图与 NFO,一并备齐

从 TMDB 拉取高清海报、背景图、季海报和分集缩略图,并按媒体服务器规范生成 NFO 元数据文件,扫一下就是精致的海报墙。

  • 图片:海报 / 背景图 / 季海报 / 分集缩略图
  • NFO:movie / tvshow / episode 三类元数据
  • 命名跟随所选预设(poster.jpg / background.jpg…)
  • 与重命名同一套计划,预览后统一执行
NFO 元数据
海报 poster背景图 fanart季海报分集缩略图NFO 元数据

适配你的媒体服务器

选一个预设,或写一套自己的命名模板。

Jellyfin / Emby

电视剧
剧名 (年份) [tmdbid-xxxx]/Season 01/剧名 (年份) S01E01.mkv
电影
片名 (年份) [tmdbid-xxxx]/片名 (年份).mkv

Plex

电视剧
剧名 (年份)/Season 01/剧名 - S01E01.mkv
电影
片名 (年份)/片名 (年份).mkv

Kodi

电视剧
剧名/Season 1/剧名 S01E01.mkv
电影
片名 (年份)/片名 (年份).mkv

通用

电视剧
剧名 (年份)/Season 01/剧名 S01E01.mkv
电影
片名 (年份)/片名 (年份).mkv
命名模板支持 {name} {year} {season} {episode} {tmdbId} 等占位符与零填充。

不用安装,先在浏览器里试试

输入一个真实的影视文件名,看 Metarr 如何一步步把它整理干净。

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桌面应用功能最完整,支持批量处理与可视化预览;命令行适合自动化与高级用户。

github.com/hatlonely/metarr